【社招】【探探-北京】大数据工程师-数据仓库/基础架构/平台

占用风月

数据仓库高级工程师/技术专家
岗位职责：

参与公司整体数据仓库的建设：包括数据模型、数据仓库的设计、实现、维护；
进行批量、实时任务性能优化；
建设公司数仓管理系统包括：元数据建设，权限管理，数据血缘关系管理等。

任职要求：
统招本科或以上学历（211/985学校），计算机相关专业，3年及以上工作经验；
熟练使用Hadoop、Spark、Hive，并理解其原理，对新技术有探索欲望；
熟悉各类数据仓库，精通SQL；
有流式系统构建经验的优先；
有公共数仓、业务数仓、数据集市的建设有丰富经验；
对于数仓建模和数据集市建模的理论知识扎实；
最好对数据治理有经验（包括但不限于元数据治理、指标一致性治理、数据质量治理）。

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大数据技术专家
岗位职责：

参与公司级别数据报表、数据多维分析等数据产品建设；
参与公司数据平台建设，包括数据可视化，数据标准化和数据服务化。
职位要求：

有分布式后端服务框架例构建经验，尤其是数据服务平台开发经验优先，精通Java，Spring技术栈；
有数据可视化经验，熟悉主流的数据可视化框架和方案，最好有产品sense；
熟悉主流的大数据BI工具以及OLAP引擎，精通如下技术的应用和原理：Spark，Hadoop，Livy，Yarn，Presto、Kylin等；
善于分析和解决问题，比较强的责任心，学习和创新能力；
成熟互联网公司做过公司级别报表系统开发。

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基础架构技术专家

岗位职责：
1、参与公司基础架构平台的二次开发和核心组件升级；
2、制定整个团队技术路线和实施方案；
3、制定方案保证整体集群稳定性，包括HDFS、Yarn、Presto、HBase、Hive、Flink、Airflow；
4、引入开源社区的Patch进行整体集群的例行升级。

职位要求：
1、开源社区 contributor优先，有具体提交过patch得优先；
2、精通Hadoop、Hive、Kylin、Spark、Presto、Sqoop、HBase等技术，有多个大数据框架源码阅读、修改的经验的优先；
3、了解集群资源管理yarn/mesos者优先；
4、 善于分析和解决问题，比较强的学习和创新能力，有责任心。
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请联系：
weimi@zybzbj.com
微信：weimi_xing

工作地点：朝阳区光华路soho
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